2023 청년과학기술인 일자리박람회
참여기업
| 산업(업종) | 정보통신업 | 대표자명 | 김형준 |
|---|---|---|---|
| 사원수 | 12명 | 설립년도 | 2022년 |
| 전화번호 | 02-6248-1024 | FAX | |
| 매출액 | 131 백만원 | 자본금 | 34 백만원 |
| 기업소개 | 스퀴즈비츠는 AI모델을 더 작고 빠르게 만드는 경량화&가속화 기술을 통해 AI가 보다 효율적으로 우리 생활에 사용될 수 있도록 하는 스타트업입니다. | ||
기업 장점
| 공고명 | CUDA Engine Developer | ||
|---|---|---|---|
| 직무내용 | 아래 세부직무내용 확인 | 모집인원 | 0명 |
| 학력 | 석사(신입), 학사 이상(경력) | 경력 | 신입, 경력(2년 이상) |
| 급여 | 면접 후 협의 | 근무지 | 서울시 서초구 |
| 이력서 | 자유 양식 | 자기소개서 | 자유 양식 |
| 근무조건 | - 정규직 (최종 합격 후 수습기간 3개월, 급여 100%) | ||
| 복리후생 | 자율출퇴근, 점심식대 지원, 간식 제공, 스톡옵션 제도, 성과금, 교육비, 도서구입비, 해외 학회 참석, 재택근무, 자유로운 연차 사용, 운동보조금 , 건강검진 비용 지급 등 | ||
| 기타 | *제출서류 - 구글폼 작성 *지원자격 - AI/ML 관련 석사 학위 이상 또는 관련 경력 2년 이상 *세부직무내용 - Sub-4-bit quantization 등 challenging한 경량화 모델에 최적화된 CUDA 기반 자체 Inference engine 설계 - Memory hierarchy optimization, sub-graph optimization 등 GPU 상의 효율적인 Inference를 위한 기술 분석 및 구현 - Multi-GPU, Multi-Node 등 다양한 환경에서의 효율적인 Inference 및 Training을 위한 Graph partitioning 등의 기술 분석 및 구현 - 경량화 Model 및 자체 Inference engine 기반 연산의 전력 소모 및 Throughput 등을 측정할 수 있는 신뢰성 있는 Benchmark toolkit 구현 - State-of-the-art GPU-based Deep learning library 조사 및 분석 - Deep learning inference engine 기술 연구 (논문 작성 및 특허 출원 장려) |
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